哲学 シン日本流経営 成長のダイナミズムを取り戻す「超進化」（名和高司）の書評
シン日本流経営は、日本の伝統的な強みを現代的に再定義し、グローバルな文脈の中で新たな価値を創造する未来志向の経営モデルです。パーパス・プリンシプル・プラクティスの三位一体により飛躍的成長を目指し、異質な要素を結びつける二項動態によるイノベーション創出を行います。利他心・人基軸・編集力を掛け合わせながら、社会的価値と経済的価値を両立する経営が、これからの企業の鍵となるのです。
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イノベーション 働かないおじさんは資本主義を生き延びる術（すべ）を知っている (侍留啓介）の書評
働かないおじさんは資本主義を生き延びる術（すべ）を知っている 侍留啓介光文社働かないおじさんは資本主義を生き延びる術（すべ）を知っているの要約資本主義の限界を前提として、私たちに選べる道は２つあります。１つは持続可能な新しい社会システムを模...
文化 咒(まじない)の脳科学 (中野信子)の書評
言葉は単なる道具ではなく、私たちの思考や感情、行動に深く影響を与える“咒”であると考えられます。ポジティブな言葉は幸福感を生み出し、ネガティブな言葉はストレスを引き起こします。自己暗示は脳に直接働きかけ、現実の捉え方や体調にも影響を及ぼします。SNSでの炎上やルッキズムも、言葉の力と快楽追求の心理によるものです。だからこそ、言葉の力を正しく理解し、コントロールする力を身につけるべきです。
哲学 決めつけてはいけません、他人を。何より自分を。: 気楽さとやさしさの倫理学（秋田道夫）の書評
人生には偶然と必然が交錯し、私たちはその二つの力に導かれながら生きています。偶然に見える出会いや出来事の背後には、過去の選択や行動の積み重ねがあり、実は必然だったのかもしれません挑戦や失敗は新たな偶然を生む源であり、行動することで人生の意味が深まります。偶然という包装紙を開くたびに、私たちは成長と発見の喜びに出会うのです。
投資 日本人「総奴隷化」計画 1985ー2029 アナタの財布を狙う「国家の野望」（森永卓郎）の書評
森永卓郎氏は本書で、1985年から進行してきた「日本人総奴隷化計画」が2029年に完成を迎えると警鐘を鳴らします。増税と社会保障費の負担増、非正規雇用の拡大などを通じ、国家による経済的搾取が進行してきた実態を、具体的なデータとともに解説。とくに小泉構造改革を大きな転換点とし、働き方改革や規制緩和が庶民の生活を不安定化させたと指摘します。
イノベーション デザイン経営 各国に学ぶ企業価値を高める戦略 (小山太郎)の書評
デザイン経営は、企業の持続的な成長を促進する重要な戦略です。顧客との共感を軸に競争力を高めると同時に、営業利益や株価といった財務指標にも好影響を与えます。 海外では、イノベーションや芸術性と結びついた多様な形で実践されており、日本においても導入が進められています。今後の日本企業の成長には、経営層によるデザイン経営への理解と、全社的な取り組みが重要な鍵になります。
ブログ センスを磨く読書生活 私たちは本でできている（奥村くみ）の書評
アートアドバイザー・奥村くみ氏の『センスを磨く読書生活』は、読書が人生に与える深い影響を実感させてくれる一冊です。本を通じて感性が磨かれ、視点が広がり、時に行動さえも変えてくれる。「読むこと」は「生きること」そのものであり、未知の本との出会いが、新たな一歩を踏み出す力になると教えてくれます。
戦略 残り30年ジャーニー 悔いなき人生を歩むための50の教え (大住力)の書評
人生において「遅すぎる」ということはありません。私たちはいつでも、自分にとっての「最高傑作」を創り出せるのです。本書が最も強く訴えているのは、「後悔しない人生」を歩むこと。そのためには、今この瞬間から勇気をもって自らの舵を取り、好奇心やチャレンジ精神を持って偶然をチャンスに変えていくことが重要です。人生の最期を幸せに迎えるために、日々を情熱的に生きよう――それこそが本書から学べる最高のメッセージです。
リーダー キーエンス流 性弱説経営 （高杉康成）の書評
キーエンス流 性弱説経営 高杉康成日経BPキーエンス流 性弱説経営 （高杉康成）の要約キーエンスの経営は、「人は弱い存在である」とする性弱説を前提に成り立っています。人に過度な理想を求めるのではなく、弱さを仕組みで支えることで、誰もが成果を...
ChatGPT NEXUS 情報の人類史（ユヴァル・ノア・ハラリ）の書評
著者は、AI技術の高度化によって人間の判断や対話が締め出され、「シリコンのカーテン」と呼ばれる見えない壁が生まれていることに強い懸念を示しています。この壁の向こうで進化を続けるAIが、一般市民には理解も制御もできない存在となることで、強権国家による支配や対立が激化し、民主主義が脅かされる可能性があると指摘します。しかし著者は、そうしたリスクを抱えながらも、私たちにはまだAIの暴走を抑止できる力が残されていると述べています。