AI ピーター・ディアマンディス、スティーブン・コトラーの2030年：すべてが「加速」する世界に備えよの書評
ピーター・ディアマンディス、スティーブン・コトラーの2人は、2030年までの未来を予測します。量子コンピュータや自動運転などの新たなテクノロジーが次々にコンバージェンスされ、エクスポネンシャルに世界を変えてしまいます。個人も企業もこの激変に対する備えを怠らないようにすべきです。
"2030"
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リーダー 企業価値最大化経営 (澤拓磨）の書評
企業価値最大化経営は、自社単独の意志やM&Aを通じて、持続的な成長と価値最大化を目指す戦略的なアプローチです。厳格なデューディリジェンス、目標設定、組織体制の構築、結果の分析とフィードバック、そして再挑戦という一連のプロセスを通じて、企業は持続的に進化し続けます。
イノベーション 2080年への未来地図（川口伸明）の書評
2080年への未来地図 川口伸明 技術評論社 2080年への未来地図（川口伸明）の要約 2080年の未来では、デジタル技術の進化と超長寿化によって、人々は従来のライフサイクルにとらわれず、自己啓発や新たな興味を追求することができるようになり...
イノベーション 米国防総省・人口統計コンサルタントの 人類超長期予測――８０億人の地球は、人口減少の未来に向かうのか（ジェニファー・Ｄ・シュバ）の書評
人口統計の三大要因「出生・死亡・移動」は、社会の未来を形作る重要な要素です。これらの要因を理解し、適切に調整することで、持続可能な社会を実現するための道を切り開くことができます。政策立案者は、これらの変化に対して柔軟に対応し、未来に向けた投資を行うことで、より良い社会を築くための準備を進めるべきです。
フレームワーク 2050年の世界 見えない未来の考え方(ヘイミシュ・マクレイ)の書評
2050年の経済の規模は相対的に小さくなっているものの、日本は依然として世界の経済大国としての位置を保持しています。アメリカとの強固な同盟関係、製造業の高い能力、世界各地における資産の保有、そして日本文化の影響力は続いていきます。また、日本は高齢化社会の先駆けとして、他国の参考モデルとなるでしょう。
AI 「仮説思考」×生成AIで成果を出す方法。AI時代を生き抜くための仮説脳 (竹内薫）の書評
現代の不確かなビジネス環境においては仮説を立て、データ駆動のアプローチと信頼できる人脈からの一次情報を活用する能力が極めて重要です。自己判断と観察を基盤とするこの能力は、おのずから持って生まれるものではなく、修得できます。仮説を立てた後は、インターネットや生成AI、人脈を活用し、検証を行い、結果を出すようにしましょう。
コミュニケーション エクストリーム・エコノミー 大変革の時代に生きる経済、死ぬ経済 （リチャード・デイヴィス）の書評
所得と富を人間寄りの視点から見ることは数値化しづらく、今日の経済指標や将来計画にほとんど組み込まれていません。それらが組み込まれることで、高齢社会に広がる圧迫感や、テクノロジーの進歩がもたらす格差や、急成長の裏で顕在化する格差を発見し易くなります。厳しい現実に対しても人々は知恵を絞り、それを乗り越える力を養っています。
イノベーション 気候変動がもたらす未来をヌリエル・ルービニに学ぶ。MEGATHREATS（メガスレット）世界経済を破滅させる10の巨大な脅威の書評
気候変動によるダメージはすでに今日の問題であって、遠い未来の話ではありません。これ以上先延ばしをすると激甚災害が頻発すると予測されています。気候変動が貧困と紛争をもたらし、沿岸部からの移住だけでなく、難民も増加しています。気候変動こそが人類にとっての最大のリスク（メガスレット）なのです。
SX Net Positive ネットポジティブ 「与える＞奪う」で地球に貢献する会社 (ポール・ポルマン&アンドリュー・ウィンストン)の書評
ネットポジティブなビジネスとは、関わるすべての人のウェルビーイングを向上させるものです。顧客やパートナーをもっと引きつけ、地球を救い、影響を与えるすべての人のウェルビーイングを高めるためには、このモデルをさらに推し進める必要があります。ネットポジティブな企業は消費者から支持されやすく、成長を加速させています。
イノベーション いままで起きたこと、これから起きること（高城剛）の書評
私たち人類は周期によって支配されていますが、この説を使うことで未来をある程度予測可能です。もし80年周期が世界的に大きな変化をもたらすなら、2020年代は激動の時代になります。気候変動の視点でも2030年代は寒冷期になる可能性が高まることが予測されています。私たちは歴史のサイクルを学び、変化に適応すべきです。