ChatGPTを使い尽くす！深津式プロンプト読本
深津貴之、岩元直久
日経BP
ChatGPTを使い尽くす！深津式プロンプト読本(深津貴之、岩元直久) の要約
深津貴之氏が「深津式プロンプト」として効果的な指示の手法を本書で体系化しています。プロンプトにはロール、コンテキスト、制約条件などの要素を含め、Chain of ThoughtやScore Anchoringといった技術を組み合わせることで、より質の高い回答を引き出せます。生成AIに適切な指示を出すことで、ビジネスパーソンの生産性を大幅に向上させることができます。
深津式プロンプトの５つの要素
プロンプトをどのように書くかが生成される回答に大きな彰響を与えることだ。言い換えればプロンプトとして適切な指示を出すために、どのようにあなたの頭の中を整理するかがポイントになる。ここかこれは.狙いや目的を整理した上でChatGPTに指示を出すことにつながってくる。（深津貴之、岩元直久）
本書は、生成AI活用の第一人者である深津貴之氏が、効果的なプロンプトのパターンを「深津式プロンプト」として体系化し、AIをビジネスに活用するための指針となる一冊です。ChatGPTの基礎から応用まで、具体的な事例を交えながら包括的に解説されており、読者はすぐに実践的な知識を習得できます。深津氏の知見が惜しみなく詰め込まれている点が本書の大きな魅力です。
本書の中心となるのは、「深津式プロンプト」の構造を理解し、実践的な知識を得ることです。プロンプト作成の考え方が詳細に解説されており、これを習得することで、ChatGPTの潜在能力を最大限に引き出すことができます。
特に、ビジネスユースケースに焦点を当てた具体例が豊富に掲載されているため、読者は自身の業務にどのように応用できるかを明確にイメージできます。料理のレシピ本のように、手順を追って実践することで、誰でも一定の成果を得られる構成となっています。
本書は岩元直久氏との会話形式で説明が進められており、非常に読みやすい構成になっています。深津氏と岩元氏との対話を通じて、プロンプトエンジニアリングの考え方やテクニックが自然に理解できるよう工夫されています。読者は、プロフェッショナルが隣で優しく教えてくれるような感覚で学ぶことができ、初心者でも安心して読み進められます。
深津氏は、生成AIを「確率で答えるマシン」と捉え、平均的な回答を生成することが得意であると指摘します。そのため、誤字脱字チェックや文章の要約など、平均点で十分な作業をAIに割り振るのが効果的であると述べています。
ChatGPTを効果的に活用するためには、適切なプロンプトの作成が重要になります。そのためには、以下の要素を考慮することで、よりよい答えが得られます。
①ロールを与える
ChatGPTに対して役割を設定することで、適切な回答を引き出しやすくする。
例 「あなたはマーケティングの専門家です。最新のトレンドに基づき、効果的なSNSキャンペーンの戦略を提案してください。」
②コンテキスト（文脈）を与える
AIにどのような回答を求めているのかを明示することで、精度を向上させる。
例 「2024年の市場動向を踏まえ、競合分析を含めた戦略を考えてください。」
③制約条件を与える
回答の範囲や条件を指定することで、望ましい結果を得やすくする。
例 「予算は100万円以内で、BtoB向けの施策を考えてください。」
④出力フォーマットを与える
回答の形式を指定し、明確な構成での出力を促す。
例 「箇条書きで提案を3つ、各提案のメリット・デメリットを述べてください。」
⑤プロセスを与える
ステップを明示し、思考の流れを整理しながら回答を得る。
例 「まずアイデアを5つ出し、それぞれのメリット・デメリットを評価し、最適なものを選んでください。」
これら５つの要素を組み合わせることで、ChatGPTの出力をより効果的にコントロールできるようになります。
プロンプトの進化系で生産性を高めよう！
ChatGPTは、簡単にプロンプトを書くだけでも、その指示に対して適1切な回答を返してくれます。でも、それだけだとChatGPTを有効に使いきってはいません。ChatGPTの原理原則を理解して、構造化されたプロンプトを書けるようになると、より確度の高い答えを引き出せるようになりますよ。
AIを活用する方法には、大きく分けて「Information Retrieval」と「Generated Knowledge Prompting」の2種類があります。
まず、「Information Retrieval」は、既存の資料をAIに提供し、それを基に作業を進めさせる方法です。このアプローチは、正確な情報が求められる場合に特に有効です。専門的な知識や正確性が重視される業務では、事前に信頼できるデータや文献を用意し、それをAIに参照させることで、より精度の高い出力が得られます。
一方で、「Generated Knowledge Prompting」は、AI自身に前提情報を生成させた上で作業を行わせる方法です。例えば、ブレインストーミングやアイデア創出といった創造的なタスクにおいては、AIに自由に発想させることで、人間では思いつかなかった視点を得ることができます。この手法では、AIが持つ潜在的な知識を引き出し、独自のアイデアを生み出すことが可能となります。
AIの思考プロセスを明示的に指示する「Chain of Thought」という手法もあります。この方法を用いると、AIが段階的に考え、深く掘り下げた回答を生成できるようになります。例えば、「アイデアを考える際に、まず多様な選択肢を挙げ、それぞれのメリット・デメリットを評価し、最適なものを選択する」といったプロセスを明確に示すことで、より質の高い回答を得ることができます。
また、AIの出力を段階的に向上させる「Score Anchoring（スコア・アンカリング）」も有効な手法です。最初に生成された回答に対し、「この回答の完成度を60点とすると、残りの40点を補うには何が必要か？」とAIに問いかけることで、具体的な改善点を洗い出し、より充実した回答へと導くことができます。
より複雑な分析や意思決定をサポートするためには、「Tree of Thought」という手法を活用することも可能です。この手法では、一つの問題に対し複数のアプローチを考えさせ、それらを比較検討することで、より適切な結論を導き出します。例えば、ライドシェアに関する議論を行う際、賛成派と反対派の意見をそれぞれまとめ、それらの共通点や相違点を整理することで、最適な解決策を見出すことができます。
さらに、「ReAct（Reasoning + Acting）」という手法を活用すれば、AIに必要な行動を考えさせ、それを実行させることで、より効果的な結果を得ることができます。例えば、新商品のプレスリリースを作成する際に、まず事前調査が必要な項目を洗い出し、それらを順に調査させ、最後にそれを基に文章を作成させることで、論理的かつ実用的な出力を得ることが可能となります。
また、「Proactive Prompting（プロアクティブ・プロンプティング）」という技術を用いることで、AI自身に不足している情報を尋ねさせることができます。「この記事を書くために足りない情報があったら教えて」とAIに問いかけることで、追加すべき要素を特定し、それを補完することで、より質の高い成果物を作成できます。
本書は、ChatGPTをビジネスで活用するための実践的な方法を分かりやすく説明しています。深津式プロンプトを使うことで、AIを上手に使って仕事を効率的に進められます。例えば、マーケティング担当者は市場調査を、企画担当者はアイデア出しを、プロダクトマネージャーは顧客フィードバックの分析をAIで行えます。このように、AIを賢い助手として使うことで、人間の仕事をサポートしてくれます。
これからは生成AIが進化し、プロンプトの重要性は今以上に高まっていきます。AIの性能が良くなれば、それを使いこなすための技術も進歩します。現在のAIはまだ完璧ではありませんが、適切な指示があれば驚くほど良い結果を出せます。
ビジネスパーソンの多くは、日々の業務で文書作成やデータ分析、アイデア出しなどに多くの時間を費やしています。生成AIと適切なプロンプトを活用すれば、これらの作業時間を大幅に短縮し、生産性を飛躍的に向上させることが可能です。AIと人間が協力して生み出す新たな可能性は、まだ始まったばかりです。この波に乗り遅れないよう、プロンプトのノウハウを習得し、積極的に活用しましょう。
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