会社で使えるＣｈａｔＧＰＴ―個人の業務改善も組織への導入＆活用も１冊で完全理解！
マスクド・アナライズ
東洋経済新報社
会社で使えるＣｈａｔＧＰＴ（マスクド・アナライズ）の要約
ChatGPTの業務効率化への重要性はもはや疑う余地がなく、このテクノロジーを効果的に活用する企業こそが今後の競争優位性を得られます。そのためには、人材育成と組織改革を通じてAIツールを最大限に活用する体制の整備が求められます。テクノロジーが進化する中、経営者の決断が企業の成長を左右します。
ChatGPTの３つの型とは？
近い将来にChatGPTがさらに進化すれば、こんな言葉が登場するでしょう。「面倒なことはChatGPTにやらせよう」そして、この言葉には続きがあります。「だから人間だけができることをやろう」。（マスクド・アナライズ）
業務効率化におけるChatGPTの重要性は、もはや疑う余地がありません。このテクノロジーを効果的に活用できる企業が、今後の競争優位性を確保できるでしょう。
しかし、真の価値を引き出すためには、ただツールとして使うだけでは不十分です。 最も重要なのは、業務に対する「解像度を上げる」という考え方です。ここでいう解像度とは、業務における深さと広さの両面での理解度を指します。
日々の業務で感じる不便さや非効率を「後回し」にせず、具体的な課題として言語化する。この過程こそが、解像度を上げることなのです。 解像度を上げるためには、継続的な思考と行動のサイクルが欠かせません。「なぜこの作業に時間がかかるのか」「どうすれば効率化できるのか」という問いを繰り返し投げかけます。
行き詰まった際には、作業を細分化したり、専門家に相談したり、現場観察を行ったりすることで突破口を見出します。この段階でChatGPTと対話するだけでは、表面的な回答しか得られません。社内や社外の知識・体験のある人たちとの協力が不可欠です。
ChatGPTによる業務改善を実践する際の枠組みとして、3つの「型」を理解することが有効です。 第１に「代行型」があります。これは人間が行う作業をChatGPTに任せるアプローチです。大量の調査や文章作成、データ分析など、時間のかかる作業の負担を軽減できます。
第２の「強化型」は、人間の能力を増幅させる使い方です。アイデア発想やブレインストーミング、幅広い情報収集において、ChatGPTが人間の思考を支援します。
第３の「自動型」は、反復作業の自動化を目指します。定型的な処理やデータ抽出などを、ChatGPTを活用したプログラムやマクロで効率化します。
これらの型は、それぞれ「手間の削減」「成果の最大化」「作業の自動化」という目的に対応しています。状況に応じて適切な型を選択することが重要です。
ChatGPTが実現できる作業には、次の6つの系統があります。これらの系統を適切に組み合わせることで、業務の効率化を一層高めることができます。
・調査・・・大量の情報を検索し、必要な情報を集約することが可能です。
・生成・・・文章作成やアイデアの提案を通じ、コンテンツ作成をサポートします。
・対話・・・質疑応答を行い、疑問解消やブレインストーミングのパートナーとなります。
・チェック・・・書類や文章のレビュー、校正を行い、品質を確保します。
・分析・・・データや情報の傾向を分析し、洞察を引き出します。
・プログラミング・・・簡単なスクリプト作成やコードの修正が可能で、作業の自動化を支援します。
これらの系統を使い分けることで、幅広い業務プロセスに対応でき、効率的かつ効果的に成果を上げることができます。重要なのは、業務の全体像を把握し、目標に応じて適切な型と系統を組み合わせることです。
AIツールを介して価値を生み出す「超人力」が重要な理由
人間が担う役割は、ChatGPTとデータの力を引き出すことです。どちらも存在するだけでは無意味で、人間が利用して初めて意味があります。ChatGPTとデータを駆使して成果を出すことが人間の仕事になり、こうした能力を備えた人間が活躍できることが企業の差別化要因になります。
企業における新たな価値創造の核心は、ChatGPT、データ、そして人間という３つの要素の有機的な結合にあります。これらは互いに支え合う三角形として機能し、一つでも欠ければ、その効果は著しく低下します。特に注目すべきは、この三角形の要となる人間の役割です。
従来型の企業では、個人の経験と能力の蓄積、いわゆる「超・人力」が重視されてきました。しかし、ChatGPT時代における企業競争力の源泉は、AIツールを介して価値を生み出す「超人力」へと進化しています。この新しい力は、既存の枠組みを超越し、革新的な業務プロセスを創造する能力を指します。
企業における人材育成も、この変化に即した形へと転換が求められています。ChatGPTをはじめとするAIツールの操作スキルを学ぶだけではなく、それを通じて具体的な価値を創出できる能力を養うことが不可欠です。この能力開発には、データの理解と活用、AIとの効果的なコミュニケーション力、そして創造的な問題解決力が含まれます。
ChatGPTの効果的な活用には、データの適切な取り扱いが前提となります。データはAIの学習や応答の基盤であり、正確かつ有効にデータを扱うことで、AIの活用価値が格段に向上します。データ分析を行い、それを適切な形でAIに反映させるためには、データリテラシーを持った人材の育成が必須です。
また、ChatGPTを使いこなすには、AIツールと人間との対話力も欠かせません。AIを単なるツールとして扱うのではなく、共に新しい知識やアイデアを創出するパートナーとして理解し、柔軟に対応することで、企業にとって価値あるインサイトが得られます。このため、AIとのコミュニケーションに長けた人材が企業競争力の源泉となり得るのです。
さらに、ChatGPTを企業に導入することは、単なるツールの追加にとどまらず、組織文化の変革を伴います。従来の階層的で硬直的な知識構造から、より柔軟で創造的な知識共有の形態に移行することが重要です。このような変化が実現できれば、組織全体で知識を共有しやすくなり、イノベーティブ力が高まります。
ChatGPTを含むAIツールを活用したオープンで柔軟な知識の共有は、社員が新たな視点を得たり、迅速に問題を解決したりするための土壌となり、組織全体の競争力が向上します。こうした柔軟な知識共有体制は、組織内でのスピーディな意思決定や多様な視点の融合を可能にし、イノベーションを生み出す土壌となります。
そのため、組織内の階層構造を緩やかにし、AIツールを取り入れた新しい働き方を浸透させることが企業全体の競争優位性につながります。 企業の競争優位性は、ChatGPTやデータといったツールを、どのように効果的に事業価値へ転換するかにかかっています。
このため、企業にはこれらのツールを活用できる人材の育成、さらにそれをサポートする柔軟な組織文化が不可欠です。単にAI技術を導入するだけではなく、組織全体でそれを最大限に活用する体制を整えることで、初めて持続的な競争優位性が確保されるのです。
ChatGPT時代における企業の成功は、AI技術の導入巧拙だけでなく、その技術を効果的に活用する人材の質、そして柔軟な組織構造に大きく依存しています。企業は新しい時代の要請に応えた人材育成や組織体制を経営の重要課題として捉え、積極的に推進していく必要があります。
また、AIツールの導入事例は各社によって異なり、多様な課題や目的に応じた活用方法が見られます。本書では、三井住友海上保険、ライオン、住友生命保険、ベネッセホールディングスなど、AI活用を進める先進企業20社以上の取り組みを紹介しています。
これらの事例からは、企業がどのようにAIを効果的に導入し、事業価値を創出しているのか、その本質的なエッセンスを学ぶことができます。導入担当者は、ここから自社に適した戦略を描き、状況に応じた最適な導入方法を見出すことができるでしょう。
ChatGPTを始めとしたAIツールをどのように活用し、組織として進化させられるかが、企業の未来を左右します。AIツールの真価を引き出し、デジタル時代における持続的な競争優位性を確立できるのは、まさに人間の力と企業の柔軟性に他なりません。
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